mygermanland
Deutschkurs-Plattform von Margarita Voroshilova. Design, Build und technische Infrastruktur von mir umgesetzt: Website, E-Mail-Sequenzen, Analyse.
Vanilla JS
HTML/CSS
MailerLite
Ablefy
KI-Anwender · Programmierer · Coach
Ich entwickle digitale Produkte mit KI, von der Idee bis zum Live-Betrieb.
Solo aus Dresden. Datenanalyse, Webentwicklung und KI-gestützte Workflows, gebündelt in einem Profil.
Gabriel Tsonyev
Über mich
Hintergrund
Ich bin Gabriel Tsonyev, Solo-Gründer aus Dresden. Akademischer Hintergrund in Angewandter Volkswirtschaft und Verkehrswirtschaft. Bei DXC Technology habe ich IT-Projekte und Datenarbeit im Bahnsektor (SBB, BLS) verantwortet. Zuvor war ich bei metronom im SPNV tätig, mit Schwerpunkt Umlauf- und Rangierplanung sowie GIS/PostGIS.
Seit 2024 kombiniere ich diesen Hintergrund mit intensiver KI-Anwendung: LLM-Prompting, Agenten-Workflows und automatisierte Pipelines. Daraus entstehen reale Produkte, die ich selbst entwickle und betreibe.
Wissensgraph
Wissensmanagement im Zeitalter agentischer KI
Mein Vault ist mein zweites Gehirn: vernetztes Wissen, das heute nicht nur ich, sondern auch KI-Agenten durchsuchen, lesen und erweitern. Vom Zettelkasten zur Kontext-Quelle für jedes LLM.
Live: ein KI-Agent wandert durch den Graphen und beantwortet eine Abfrage.
01
Atomare Notizen und Verlinkung
Kleine, klar referenzierte Notizen ergeben eine maschinenlesbare Wissensstruktur.
02
MOCs und Hubs
Übersichtskarten führen Mensch und Agent gezielt durch das Wissen.
03
Semantische Suche
Embeddings machen den Vault zur durchsuchbaren Kontext-Quelle für LLM.
04
MCP und Subagenten
Agenten lesen und schreiben den Vault direkt, statt per Copy und Paste.
Tech-Stack
Skills
KI / LLM
Claude, GPT, Prompting, Agenten, automatisierte Workflows
Claude
Codex
MCP
Agents
Frontend
React, Next.js, Vite, Tailwind, Vanilla HTML/CSS/JS
React
Next.js
Tailwind
Vite
Daten / GIS
PostGIS, D3.js, Leaflet, SQL, Verkehrsdaten
PostGIS
D3.js
Leaflet
SQL
Tools / DevOps
Docker, Git, Linux VPS, SSH, CI/CD
Docker
Git
Linux
SSH
Ausgewählte Projekte
Projekte
U9 Impact Explorer
Interaktive Verkehrssimulation der Münchner U9-Neubaulinie. React, D3.js, Leaflet. Formel-Transparenz statt Black-Box.
React
D3.js
Leaflet
Vite
Riskgraph
B2G-SaaS zur Verkehrssicherheitsanalyse. Unfall-Hotspot-Erkennung mit Bayes-Statistik für Kommunen. Next.js, PostGIS, Docker.
Next.js
PostGIS
Docker
BetterAuth
Second Brain
Vernetzter Wissens-Vault mit 2.500+ Notizen, eigener Retrieval-Engine (Index-Scoring, BM25, Pointer-Follow) und Graph-Visualisierung. Über MCP lesen und schreiben KI-Agenten direkt darin, 40+ eigene Skills und 20+ Hooks automatisieren den Rest.
Python
Obsidian
MCP
Embeddings
KI-Coaching
KI-Anwendung produktiv nutzen
Ich zeige Privatpersonen, Selbstständigen und kleinen Teams, wie sie KI und LLM-Tools konkret in ihren Alltag und ihr Business integrieren. Prompting, Workflow-Automatisierung, Tool-Auswahl. Kein Theorie-Blabla, sondern direkt anwendbare Praxis.
Für wen
Privatpersonen, Selbstständige und kleine Teams, die KI praktisch einsetzen wollen.
Format
1:1 online, direkt an deinen echten Aufgaben und Tools. Kein Standard-Skript.
Inhalte
Prompting, Workflow-Automatisierung, Tool-Auswahl und erste Agenten.
Kontakt
Schreib mir
Projektanfrage, Coaching oder einfach ein kurzer Austausch? Ich freue mich.